¿Qué es la ciencia de datos?
Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento e información de datos estructurados y no estructurados, y aplicar conocimiento e información procesable a partir de datos en una amplia gama de dominios de aplicación. Por lo tanto, la ciencia de datos está relacionada con una explosión de Big Data, el aprendizaje automático y los sistemas de IA.
En resumen, la ciencia de datos es un campo que se encarga de analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante y valiosa. La ciencia de datos está creciendo exponencialmente y esta tecnología puede ser utilizada por todos los sectores económicos y sociales, desde la política a la salud, pasando por el marketing y las finanzas.
¿Cuáles son las principales tendencias para el 2022?
Las principales tendencias que podemos esperar para el 2022 son la movilidad inteligente, el internet de las cosas y los datos industriales. Estamos entrando en una era en la que los datos son cada vez más procesados en tiempo real y se convierten en fronteras conectadas para maximizar la productividad.
La clave para los negocios y la sociedad en los próximos años será la toma de decisiones basadas en el análisis de datos. Es importante que las organizaciones sean más proactivas de lo que son actualmente, aprendiendo a gestionar la gran masa de información disponible en el mundo digital. Esto es especialmente cierto si se trata de emprendedores con proyectos innovadores que buscan desarrollar algo nuevo.
Las tendencias indican que la ciencia de datos afectará cada vez más las operaciones de las empresas.”
¿Cómo la ciencia de datos afectará los negocios?
Las tendencias indican que la ciencia de datos afectará cada vez más las operaciones de las empresas. En el 2022, la mayoría del trabajo que se realiza en una empresa involucrará estadísticas y análisis de datos, especialmente cuando se trata de marketing y ventas. Esto significa que los trabajadores deben aprender nuevas habilidades para competir con un mercado que va en contra de lo que estaba previsto.
En el 2022, los negocios serán científicamente fundamentados. La manera en que las personas realizan investigaciones y generan contenido cambiará debido a la ciencia de datos. Las empresas sabrán mucho sobre sus usuarios porque podrán comprender cuáles son los productos que les interesan y los anunciantes podrán utilizar inteligencia artificial para predecir cuáles son las necesidades futuras de sus clientes.
La inteligencia artificial y el big data han producido una gran cantidad de nuevas oportunidades para las empresas. El problema es que estos dos términos son muy amplios, lo que significa que los negocios tienen muchas preguntas sobre la manera en la que funcionan y cómo podrían utilizarlos. Las respuestas a estas preguntas dependen principalmente de cuáles son las necesidades concretas del negocio o el gobierno y cuál es el objetivo específico.
Gestión de datos aumentada
Como las máquinas realizarán más del 90% de las operaciones cotidianas, la gestión de los datos personales será una responsabilidad vital para el éxito de sus negocios. Ya sea que se esté tratando con datos personales, robo de identidad, fraude bancario o productividad; la ética y la seguridad son claves para la gestión de datos.
La gestión de datos aumentada permitirá que los metadatos activos simplifiquen y consoliden arquitecturas y también aumenten la automatización en tareas de gestión de datos redundantes. A medida que se lleva a cabo la optimización de Big Data, la automatización será más posible en varios campos humanos, reduciendo la carga de tareas y creando arquitecturas humanas de inteligencia artificial sobre la actividad humana.
El 82% de las empresas que tienen un presupuesto para la ciencia de datos espera subirlo este año. La cuestión es si las empresas han alcanzado el punto donde los datos son un simple coste o una fuente de ganancias. Las empresas deben ser conscientes de utilizar su capacidad de computación para detectar tendencias y así poder monetizar sus recursos.
Gestión de datos personales será una responsabilidad del negocio.
Formas híbridas de automatización
La automatización, más que sustituir a los humanos, permite realizar tareas más valiosas y con una mayor productividad. Algunas empresas están desarrollando herramientas para integrar y combinar tecnologías de automatización para ofrecer una mejor experiencia de compra.
La automatización produce conveniencia humana desde el lado del consumidor, pero también nuevos sistemas de aprendizaje automáticos que se vuelven más importantes en ciertas industrias. El auge del comercio electrónico, la transmisión de video, el FinTech y muchas otras tendencias en los negocios dependen de este tipo de procesos de automatización y optimización de datos.
Los avances de la inteligencia artificial y el big data están forzando al mundo a redefinir lo que significa ser humano. Ya no podemos pensar en una sola forma de automatización, acortando las distancias entre los humanos y los robots. El uso de una inteligencia artificial híbrida permitirá que los trabajadores humanos y los robots trabajen juntos, ampliando las capacidades individuales para producir el mejor desempeño posible.
La democratización de la IA
La democratización de la IA es uno de los temas centrales en las tendencias de ciencia de datos para el 2022. Una posible explicación es que estamos haciendo progresos más rápidamente que nunca con respecto a nuestra capacidad para utilizar inteligencia artificial. Esto ha ocurrido principalmente gracias a la menor cantidad requerida de datos y recursos computacionales para entrenar algoritmos.
Actualmente, la IA está bajo el control de un grupo limitado de profesionales. Sin embargo, se espera que los datos del futuro generen capacidades artificiales para todo el mundo. Las personas serán capaces de llamar a un buscador y decirle qué información necesitan (por ejemplo, coche) y éste les mostrará las mejores ofertas disponibles en ese momento.
A medida que el talento en ciencia de datos se vuelve más común en el mundo en países altamente poblados, se produce un ligero reequilibrio de los beneficios comerciales en más países. La democratización de la IA llevará muchas décadas, pero eventualmente la ciencia de datos se distribuirá de manera más equitativa en todo el mundo, lo que conducirá a una mayor igualdad social, igualdad de riqueza, acceso a negocios y oportunidades económicas e IA para el bien común. Sin embargo, estamos muy lejos de lograr este objetivo.
Computación en la nube con IA exponencial
La computación en la nube con IA exponencial está presente en nuestra vida cotidiana. Tiene una gran influencia sobre cómo lo compartimos, producimos, y consumimos recursos. Los economistas del banco de inversión Goldman Sachs preveen que para el 2022, los servicios de IA podrán percibir hasta $1,000 millones al mes solo por las ganancias de inteligencia artificial.
La IA será omnipresente y se integrará en nuestros hogares, negocios y cuerpos, recopilando información y datos que posteriormente puedan informar todo lo que hacemos. La «era de la inteligencia aumentada» verá a humanos y máquinas trabajando juntos para impulsar nuevas innovaciones, mientras que los sistemas de IA se vuelven más avanzados e inteligentes que nunca. La próxima ola de éxitos comerciales no provendrá de empresas que simplemente exploten los datos, sino de quienes los utilicen de manera innovadora para crear avances.
Conclusión
La importancia y el peso de la ciencia de datos en el futuro es indiscutible. Cada vez será más fácil obtener y analizar datos, mientras que los costos para hacerlo se reducirán. Con un poco de creatividad, se resolverá una amplia gama de problemas analíticos con soluciones rentables reales para cualquier aspecto de la economía y sociedad en general.
El 2022 y el resto de la década estarán marcados por la implementación de políticas e inversiones que permitan desarrollar una cultura basada en los datos. Las empresas, industrias e incluso países que más rápido logren adaptarse a estas tendencias impondrán un amplio margen de ventaja sobre los demás.
