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¿LISTO PARA CRECER?
Tendrás la oportunidad de colaborar en proyectos desafiantes e increíbles junto a algunas de las mentes más brillantes del mundo de los negocios y la tecnología.
SÉ EL ARQUITECTO DE TU PROPIA CARRERA
Proceso de ventas
Facilidad de palabra
Manejo de clientes
Prospección de clientes
Negociación
Asegurarse que el proceso de venta y ejecución de cada proyecto cumpla con las expectativas del cliente.
Seguimiento a clientes/proyectos vivos, así como a los prospectos, ofreciendo nuevas alternativas de servicios para satisfacer sus necesidades.
Monitoreo del presupuesto del cliente y negociación de nuevos términos en caso de ser necesario.
Gestión contable de los proyectos
Experiencia mínima de 5 años en data governance
10 años de experiencia en consultoría TI o Gestión de datos.
5 años de experiencia en liderazgo de equipos de proyectos
Frameworks y principios de DAMA
Certificación CDMP deseable
Establecer y liderar la práctica de Data Governance.
Desarrollar metodologías y frameworks de Data Governance alineados con DAMA.
Liderar proyectos de Data Governance para clientes.
Gestionar un equipo de consultores especializados en Data Governance.
Colaborar con otras áreas de la empresa para ofrecer soluciones integrales.
Mantenerse actualizado en las últimas tendencias y mejores prácticas de Data Governance.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Dominio de herramientas y técnicas de análisis de datos.
Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
Capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales.
Experiencia con herramientas de modelado y documentación de procesos de negocio.
Conocimiento de metodologías y herramientas de gestión de proyectos.
Producir diseños funcionales para herramientas utilizadas en el grupo aplicable.
Analizar información para evaluar la funcionalidad.
Colaborar y comunicarse con partes interesadas internas y externas para entender sus necesidades y recopilar requisitos detallados del negocio.
Analizar datos para identificar tendencias, patrones y perspectivas que informen las decisiones de negocio.
Desarrollar y documentar modelos de procesos de negocio para ilustrar estados actuales y futuros.
Proponer y diseñar soluciones técnicas y de procesos que satisfagan las necesidades y objetivos del negocio.
Trabajar con TI y otros departamentos para implementar soluciones y asegurar que se alineen con los objetivos del negocio.
Comunicar hallazgos, recomendaciones y actualizaciones de proyectos a las partes interesadas y ejecutivos.
Crear documentación detallada de los requisitos, procesos y soluciones del negocio.
Participar en la prueba y validación de nuevos sistemas y procesos para cumplir con los requisitos del negocio.
Identificar oportunidades de mejora de procesos y contribuir a los esfuerzos continuos de optimización.
Híbrido en Interlomas
Inglés fluido
Experiencia liderando y gestionando proyectos y equipos técnicos en ciencia de datos/ML/AI
Dominio experto de múltiples lenguajes de programación (Python, R, Java, etc.).
Conocimiento experto en big data, cloud computing y sistemas distribuidos.
Habilidades avanzadas en estadísticas, matemáticas y optimización.
Liderar el diseño e implementación de soluciones de ML/AI avanzadas.
Desarrollar la estrategia de ciencia de datos de la empresa.
Mentorear y desarrollar el equipo de ciencia de datos.
Colaborar con la alta dirección en la toma de decisiones basadas en datos.
Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en ML/AI.
Representar a la empresa en conferencias y eventos del sector.
Inglés fluido
Dominio avanzado de Python o R.
Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos NoSQL.
Familiaridad con cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Experiencia con big data technologies (Hadoop, Spark).
Conocimientos de DevOps y MLOps.
Diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning.
Realizar análisis estadísticos avanzados.
Desarrollar pipelines de datos eficientes.
Crear visualizaciones de datos complejas.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas de negocio.
Mentorear a Data Scientists Jr y presentar resultados a stakeholder.
Inglés intermedio
Python o R para análisis de datos.
Conocimientos básicos de SQL.
Estadística básica.
Familiaridad con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Realizar análisis exploratorio de datos.
Preparar y limpiar conjuntos de datos.
Desarrollar visualizaciones de datos básicas.
Asistir en la construcción de modelos predictivos simples.
Colaborar en la documentación de procesos y resultados.
Participar en reuniones de equipo y presentaciones internas.
CONOCE LA CULTURA XD
En XalDigital, creemos en la importancia de un ambiente de trabajo donde todos se sientan respetados, incluidos y seguros. Nuestro programa de Diversidad, Equidad e Inclusión incluye una variedad de iniciativas y actividades a lo largo del año para crear conciencia y fomentar el diálogo en torno a estos temas fundamentales.
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