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“Los líderes de diversas industrias, han remarcado que la Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial son áreas críticas para el crecimiento de su compañía, y en muchas de ellas, la más importante.”
La Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial son áreas críticas para el crecimiento de su compañía.
Los principales retos identificados se pueden resumir en 2 puntos:
Escalabilidad y operación son de los principales, ya que no todas las empresas tienen el acceso a los métodos y herramientas necesarias para proyectos basados en Ciencia de Datos. Incluido en esto, la seguridad.
Encontrar talento en el área y mantener un equipo que trabaje efectivamente y otorgue resultados es un proceso complicado.
La solución a esto, es incrementar la colaboración en los equipos de Ciencia de Datos y brindarles acceso a infraestructura y a las herramientas necesarias. Es necesario también contar con un proceso de MLOps (Machine Learning Operations) que permita facilitar el proceso de desarrollo, gobierno y monitoreo de los proyectos basados en Machine Learning, así como una alineación estratégica entre las diferentes áreas de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Operaciones y la línea de líderes de
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